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Enregistrement W3020812604 · doi:10.1093/ofid/ofaa146

Adherence to Treatment Guideline Improves Patient Outcomes in a Prospective Cohort of Adults Hospitalized for Community-Acquired Pneumonia

2020· article· en· W3020812604 sur OpenAlexaff
Grace Lui, Heather K W To, Nelson Lee, Renee W. Y. Chan, Timothy Li, Rity Y. K. Wong, David S.C. Hui, Margaret Ip

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHealth and Medical Research FundPfizer
Mots-clésMedicineCommunity-acquired pneumoniaInternal medicineMycoplasma pneumoniaePneumoniaPneumonia severity indexInterquartile rangeProspective cohort studyHazard ratioSputum cultureStreptococcus pneumoniaeSputumIntensive care medicineAntibioticsConfidence intervalPathologyTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Understanding local epidemiology and etiologies of community-acquired pneumonia in hospitalized patients is crucial for determining the appropriateness of treatment guidelines. We aim to determine the etiologies, severity, and outcomes in adults hospitalized for community-acquired pneumonia and to study the impact of empirical antibiotic therapy on patient outcomes. Methods We performed a prospective observational cohort study involving adults hospitalized for community-acquired pneumonia in Hong Kong. Sputum, nasopharyngeal aspirate, blood, and urine were collected for bacterial culture, molecular tests for detection of viruses and atypical pathogens, and antigen tests. Multivariable logistic regression model and Cox proportional hazard models were performed to determine independent factors associated with prolonged hospitalization and mortality. Results From February 2017 to July 2018, 258 patients were enrolled. The median age was 73 (interquartile range, 61–80) years, 66% were male, 57% had underlying chronic illnesses, 13% had CURB-65 score ≥3, and 10% had higher 1-year mortality. Pathogens were identified in 45% of patients; 20% had viral, 15% had bacterial, and 9% had polymicrobial pneumonia. Streptococcus pneumoniae (12%), influenza virus (12%), and Mycoplasma pneumoniae (1.2%) were the most common bacterial, viral, and atypical pathogens, respectively. Nonadherence to local empirical antibiotic treatment guidelines (primarily recommending beta-lactam and doxycycline) was observed in 25% and was independently associated with prolonged hospitalization (≥7 days) and higher mortality, after adjustment for age, underlying chronic illness, and disease severity. Conclusions Adherence to treatment guidelines was associated with shorter hospitalization and improved survival. We provided evidence for the use of doxycycline for coverage of atypical pathogens in nonsevere pneumonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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