Genome diversification in globally distributed novel marine Proteobacteria is linked to environmental adaptation
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Proteobacteria constitute one of the most diverse and abundant groups of microbes on Earth. In productive marine environments like deep-sea hydrothermal systems, Proteobacteria are implicated in autotrophy coupled to sulfur, methane, and hydrogen oxidation, sulfate reduction, and denitrification. Beyond chemoautotrophy, little is known about the ecological significance of poorly studied Proteobacteria lineages that are globally distributed and active in hydrothermal systems. Here we apply multi-omics to characterize 51 metagenome-assembled genomes from three hydrothermal vent plumes in the Pacific and Atlantic Oceans that are affiliated with nine Proteobacteria lineages. Metabolic analyses revealed these organisms to contain a diverse functional repertoire including chemolithotrophic ability to utilize sulfur and C1 compounds, and chemoorganotrophic ability to utilize environment-derived fatty acids, aromatics, carbohydrates, and peptides. Comparative genomics with marine and terrestrial microbiomes suggests that lineage-associated functional traits could explain niche specificity. Our results shed light on the ecological functions and metabolic strategies of novel Proteobacteria in hydrothermal systems and beyond, and highlight the relationship between genome diversification and environmental adaptation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle