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Enregistrement W3020824683 · doi:10.1186/s12954-020-00372-5

Practices of care among people who buy, use, and sell drugs in community settings

2020· article· en· W3020824683 sur OpenAlexafffundabout
Gillian Kolla, Carol Strıke

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHarm reductionHarmThematic analysisPublic relationsHealth careParticipant observationPsychological interventionVariety (cybernetics)Health psychologyBusinessQualitative researchNursingMedicineSociologyPsychologyPublic healthPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Popular perception of people who sell drugs is negative, with drug selling framed as predatory and morally reprehensible. In contrast, people who use drugs (PWUD) often describe positive perceptions of the people who sell them drugs. The "Satellite Sites" program in Toronto, Canada, provides harm reduction services in the community spaces where people gather to buy, use, and sell drugs. This program hires PWUD-who may move into and out of drug selling-as harm reduction workers. In this paper, we examine the integration of people who sell drugs directly into harm reduction service provision, and their practices of care with other PWUD in their community. METHODS: Data collection included participant observation within the Satellite Sites over a 7-month period in 2016-2017, complemented by 20 semi-structured interviews with Satellite Site workers, clients, and program supervisors. Thematic analysis was used to examine practices of care emerging from the activities of Satellite Site workers, including those circulating around drug selling and sharing behaviors. RESULTS: Satellite Site workers engage in a variety of practices of care with PWUD accessing their sites. Distribution of harm reduction equipment is more easily visible as a practice of care because it conforms to normative framings of care. Criminalization, coupled with negative framings of drug selling as predatory, contributes to the difficultly in examining acts of mutual aid and care that surround drug selling as practices of care. By taking seriously the importance for PWUD of procuring good quality drugs, a wider variety of practices of care are made visible. These additional practices of care include assistance in buying drugs, information on drug potency, and refusal to sell drugs that are perceived to be too strong. CONCLUSION: Our results suggest a potential for harm reduction programs to incorporate some people who sell drugs into programming. Taking practices of care seriously may remove some barriers to integration of people who sell drugs into harm reduction programming, and assist in the development of more pertinent interventions that understand the key role of drug buying and selling within the lives of PWUD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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