Cost‐effectiveness evaluation of the <scp>PROPPR</scp> trial transfusion protocols
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There have been no prior investigations of the cost effectiveness of transfusion strategies for trauma resuscitation. The Pragmatic, Randomized, Optimal Platelet and Plasma Ratios (PROPPR) study was a Phase III multisite, randomized trial in 680 subjects comparing the efficacy of 1:1:1 transfusion ratios of plasma and platelets to red blood cells with the 1:1:2 ratio. We hypothesized that 1:1:1 transfusion results in an acceptable incremental cost-effectiveness ratio, when estimated using patients' age-specific life expectancy and cost of care during the 30-day PROPPR trial period. STUDY DESIGN AND METHODS: International Classification of Diseases, Ninth Revision codes were prospectively collected, and subjects were matched 1:2 to subjects in the Healthcare Utilization Program State Inpatient Data to estimate cost weights. We used a decision tree analysis, combined with standard costs and estimated years of expected survival to determine the cost effectiveness of the two treatments. RESULTS: The 1:1:1 group had higher overall costs for the blood products but were more likely to achieve hemostasis and decreased hemorrhagic death by 24 hours (p = 0.006). For every 100 patients treated in the 1:1:1 group, eight more achieved hemostasis than in the 1:1:2 group. At 30 days, the total hospital cost per 100 patients was $5.6 million in the 1:1:1 group compared with $5.0 million in the 1:1:2 group. For each 100 patients, the 1:1:1 group had 218.5 more years of life expectancy. This was at a cost of $2994 per year gained. CONCLUSION: The 1:1:1 transfusion ratio in severely injured hemorrhaging trauma patients is a very cost-effective strategy for increasing hemostasis and decreasing trauma deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».