PD09-04 TECHNOLOGY APPLICATIONS TO IMPROVE COMPLIANCE WITH HEMATURIA GUIDELINE RECOMMENDATIONS: ADDRESSING BARRIERS IN A LARGE ACADEMIC CENTER
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVE: Urological surgery is a known risk factor for venous thromboembolism (VTE).Low-dose low molecular weight heparin (LMWH) and direct oral anticoagulants (DOAC) may be reasonable alternatives for post-operative thromboprophylaxis in urology.We therefore performed a systematic review and network meta-analysis (NMA) of RCTs of these agents.METHODS: We searched Medline, Embase, and Central Cochrane library up to August 2018 to identify RCTs evaluating LMWH or DOAC, in head-to-head comparisons or compared with placebo or no treatment in adult patients undergoing noncardiac surgery.Primary outcome: symptomatic pulmonary embolism (PE).Secondary outcomes: symptomatic VTE, symptomatic proximal deep vein thrombosis (DVT), and major bleeding.Two authors independently identified studies from the search results and performed data extraction.We performed data synthesis by pairwise and network meta-analysis.We assessed the quality of studies using the Cochrane Collaboration risk of bias tool, and the quality of evidence with the GRADE approach for NMA.(PROSPERO CRD42018106181).RESULTS: We included 72 RCTs (62,792 patients) of which 56 involved orthopedic; 9 general, 4 thoracic, 2 gynecologic, and 1 urologic surgery.The majority of trials were of low risk of bias.Symptomatic PE was rare 0.24% whereas symptomatic VTE 0.66% and bleeding 0.86% were more common.Compared to low dose LMWH, DOACs may reduce symptomatic VTE (OR 0.49, 0.30-0.80),without increase in major bleeding (OR 1.13, 0.81-1.57).Both DOACs and LMWH increased major bleeding relative to placebo.See Table 1 for metaanalysis of primary and secondary outcomes and GRADE assessment of quality.CONCLUSIONS: Efficacy of LMWH or DOAC in reducing symptomatic PE could not be demonstrated.DOACs may be more effective than low-dose LMWH at reducing symptomatic VTE and proximal DVT.Limitations include low incidence of events and low number of non-orthopedic studies.This emphasizes the need of a RCT to provide efficacy data for symptomatic events in the urological setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».