MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3020846168 · doi:10.1210/jendso/bvaa046.484

OR26-02 The Effect on Ketogenesis of Withholding Early Parenteral Nutrition in Critically Ill Children, as a Potential Mediator of the Improved Acute Outcome

2020· article· en· W3020846168 sur OpenAlexaff
Astrid De Bruyn, Jan Gunst, Chloë Goossens, Gonzalo Garcia Guerra, Sascha Verbruggen, Koen F. M. Joosten, Lies Langouche, Greet Van den Berghe

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetogenesisMedicineParenteral nutritionWeaningCritical illnessSepsisMechanical ventilationHypoglycemiaInternal medicinePediatricsCritically illInsulinIntensive care medicineKetone bodies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: In adults and children, withholding parenteral nutrition (PN) for 1 week in ICU (late PN), hereby accepting macronutrient deficit early during critical illness, as compared with supplementing insufficient enteral nutrition with PN (early PN), accelerates weaning from mechanical ventilation, reduces infections, and shortens ICU stay1,2. We hypothesized that these benefits are in part mediated by fasting-induced ketogenesis. Methods: This is a secondary analysis of the Early versus Late Parenteral Nutrition in the Pediatric ICU (PEPaNIC) RCT (N=1440)2. First, for a matched subset of 96 patients with a PICU stay of ≥5 days, daily plasma 3-hydroxybutyrate (3HB) concentrations were determined to identify the time point of maximal effect of late PN versus early PN, if any, on 3HB. Thereafter, for all patients with a plasma sample available on that “maximal effect day” (or last day for shorter stayers), plasma 3HB and insulin concentrations were quantified (N=1142). The independent association between plasma 3HB on that day and outcome was assessed by multivariable Cox proportional hazard analysis for time to live weaning from mechanical ventilation and for time to live PICU discharge and by multivariable logistic regression for incidence of new infection and PICU mortality, adjusted for randomization to late PN versus early PN and baseline risk factors (demographics, diagnosis, illness severity). In a sensitivity analysis, models were further adjusted for key regulators of ketogenesis (plasma insulin, blood glucose, corticosteroids and catecholamines) to assess whether any effect was direct or indirect. Results: In the matched cohort, late PN increased plasma 3HB as compared with early PN (P<0.0001 for PICU-days 1 to 5), with maximal effect observed on PICU day 2. In the 1142 patients, plasma 3HB concentration on that “maximal effect day” was (mean±SEM) 0.19±0.05 mM in early PN patients and 1.17±0.02 mM in late-PN patients (P<0.0001). Adding these plasma 3HB concentrations to the multivariable models, adjusted for baseline risk factors and randomization, showed that higher plasma 3HB concentrations were independently associated with a higher likelihood of early live weaning from mechanical ventilatory support (P=0.0002) and of early live PICU discharge (P=0.004). As the 3HB concentrations replaced the effect of the randomization, this suggested that the 3HB effect statistically explained these effects of the randomization. Further adjustment for key regulators of ketogenesis did not alter these findings. The effect of late PN versus early PN on plasma 3HB did not explain its impact on infections and was not related to mortality. Conclusion: Withholding early PN increased plasma 3HB concentrations in critically ill children, a direct effect that mediated an important part of its beneficial impact on recovery. 1Casaer M. et al, N Engl J Med 20112Fivez T. et al, N Engl J Med 2016

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Endocrine SocietyMême sujetClinical Nutrition and GastroenterologyTravaux en français237 207