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Enregistrement W3020847374 · doi:10.1186/s40069-020-0398-0

Numerical Simulation of Consolidation Behavior of Large Hydrating Fill Mass

2020· article· en· W3020847374 sur OpenAlexafffund
Liang Cui, Mamadou Fall

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Concrete Structures and Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésConsolidation (business)Rock mass classificationMultiphysicsGeotechnical engineeringMaterials scienceCuring (chemistry)EngineeringComposite materialFinite element methodStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Underground mined-out voids need to be backfilled for the stability of the surrounding rock and also to increase ore extraction from adjacent pillars. One of the relatively newer means is cemented paste backfilling, which has been extensively adopted in underground mining operations around the world. During and after the placement of cemented paste backfill (CPB) into stopes, complex multiphysics (thermal, hydraulic, mechanical and chemical) processes take place in the large mass of CPB and could affect its consolidation behavior. An analysis of the consolidation process in CPB mass is essential for the assessment of CPB behavior and cost-effective designs in practice. In this paper, multiphysics simulation of the consolidation behavior of CPB mass is performed under different conditions, including the mixture recipe, and backfilling, drainage, surrounding rock and curing conditions. It is found that the in situ consolidation behavior of CPB structures is a function of the multiphysics processes that occur in the cementing backfill mass. Moreover, the rock mass conditions, including the geometry and rock wall roughness, influence the consolidation process of CPB structures. Cement content, curing time and backfilling rate play a crucial role in the consolidation process of CPB. The obtained results can facilitate a better understanding of the consolidation behaviour of CPB for backfill designers and engineers, and thus contribute to enhance the engineering of CPB structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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