Correlation of Process Data and Electrochemical Noise to Assess Kraft Digester Corrosion: Kamloops Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Electrochemical noise (ECN) probes were deployed in a carbon steel continuous kraft digester at five locations roughly equi-spaced from top to bottom of the vessel. Current and potential noise, the temperature at each probe location, and the value of about 60 process parameters (flow rates, liquor chemistry, etc.) were monitored continuously for a period of one year. Historical vessel inspection data, including inspections accomplished immediately prior to and immediately following probe deployment, and post-test evaluation of the probe components were used to assess/compare corrosion indications from the probes with physical changes in wall thickness and corrosion patterns on the digester shell. The results indicate that furnish composition is a significant variable influencing digester corrosion, with increasing amounts of Douglas fir in the nominal furnish correlating directly with increased corrosion activity on the ECN probes. All five probes detected changes in furnish composition approximately simultaneously, indicating rapid chemical communication through the liquor, but the effect was strongest and persisted longest relatively high in the digester. The ECN probes also indicate significant corrosion activity occurred at each probe position during shutdown/restart transients. Little or no correlation between ECN probe corrosion activity and other operational variables was observed. Post-test evaluation of the probes confirmed general corrosion of a magnitude that closely agreed with corrosion current sums calculated for each probe over the exposure period and with historical average corrosion rates for the respective locations. Further, no pitting was observed on any of the electrodes, which is consistent with the ECN data, relevant polarization curves developed for steel in liquor removed from the digester, and the post-test inspection of the digester.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».