A Diarrhoeagenic Enteropathogenic Escherichia coli (EPEC) Infection Outbreak That Occurred among Elementary School Children in Gyeongsangbuk-Do Province of South Korea Was Associated with Consumption of Water-Contaminated Food Items
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: In response to the notification made by an elementary school authority that reported a number of elementary school children being absent in three schools as a result of gastroenteritis symptoms on 4 July 2018, in Gyeongsangbuk-Do Province, South Korea, an epidemic investigation was carried out to determine the extent, cause, and source of the outbreak in order to prevent secondary cases and make recommendations to prevent future recurrences. (2) Methods: In this epidemiologic study, a total of 106 human subjects (school children, staff members, and cooks) who had consumed the possibly contaminated foodstuffs were enrolled retrospectively. Human specimens from clinically defined cases, food and drinks, supply and storage of them, and environmental and sanitary conditions were also assessed by observation, laboratory tests, and survey questionnaires—where and whatever applicable. The attack rate and positive rate for human specimens were first presented followed by the calculation of the relative risk ratio (RR) with 95% CI (confidence intervals) in order to identify the exposure and outcome relationships. (3) Results: The attack rate was 12.26% (13/106) for those who had ingested the food items at the three schools and the positive rate of enteropathogenic Escherichia coli (EPEC) was 15.38% (2/13). The relative risk (RR) of developing food poisoning of those who consumed the cucumber chili with ssamjang and seasoned cucumber and chives were 4.55 (95% CI 1.05–19.54) and 9.20 (95% CI 1.24–68.22), respectively. In addition, within the human specimens as well as the water and environmental samples different strains of diarrhoeagenic enteropathogenic Escherichia coli (EPEC) were detected. (4) Conclusions: Provision of safe and wholesome water access to all elementary schools by concerned authorities, especially during the likely seasons of water source contamination, as well as health education promotion about foodborne outbreaks to all school stakeholders is therefore recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».