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Enregistrement W3020874773 · doi:10.1136/sextrans-2019-sti.773

P708 Women’s encounters with venue-based HIV risk contexts in abuja, nigeria

2019· article· en· W3020874773 sur OpenAlexaff
Laura H. Thompson, Kalada Green, Baba Madu Mari, Shajy Isac, Ravi Prakash, Judith Ariri-Edafe, Janet Halliday, Robert Lorway, James Blanchard

Notice bibliographique

RevuePoster presentations · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasualCondomSex workPsychological interventionIntervention (counseling)PsychologyMedicineDemographyHuman immunodeficiency virus (HIV)Family medicineNursingSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Venues where people meet sexual partners are understood to be important locations where HIV transmission risk plays out and represent potential intervention points. Women involved in sex work and those seeking casual partners spend time in the same venues, forming sexual partnerships with some of the same people and experiencing the same risks. This study provides a characterization of key venues where women meet new sexual partners in Abuja, Nigeria, and describes the sexual behaviours, sexual networking patterns, and challenges experienced by women in these venues. Methods Key informant interviews were used to characterize 836 venues where people congregate for social activities in Abuja, Nigeria, in terms of number of patrons, busy times, and availability of harm reduction supplies. A questionnaire capturing demographics, behaviours, health, and experiences of violence was administered to 892 women who participate in sex work or casual sex at a random sample of 105 of the profiled venues. Descriptive analysis was conducted with stratification by type of venue. Results A diverse set of venues were identified, with bars/nightclubs identified as having the highest volume of patrons. Most of the women indicated meeting partners at bars/nightclubs as well as hotels/lodges. Half of the women had experienced a miscarriage or abortion and perceived themselves to be at great risk of HIV infection. Eighteen percent had experienced condom breakage in the previous week, 15% had ever been arrested, and 8% had been beaten in the past year. Conclusion A diverse set of women intermingle at different venues and have a diverse set of needs, including reproductive health, violence reduction, and infectious disease prevention. By re-orienting HIV programs towards venues where sexual partnerships form instead of towards specific key populations who are often blamed for transmission, the broader needs of a larger group of individuals who attend these venues may be addressed. Disclosure No significant relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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