Alcohol Use Disorder and the Persistence/Recurrence of Major Depression: Le trouble de l’usage de l’alcool et la persistance/récurrence de la dépression majeure
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study aims to determine the role of alcohol use disorder and other potential risk factors on persistence/recurrence of major depression in a Canadian population sample. Methods Data were drawn from the National Population Health Survey (1994/1995 to 2010/2011), a prospective epidemiologic survey of individuals 12 years and older, living in 10 Canadian provinces ( N = 17,276). Participants were reinterviewed every 2 years for 9 cycles. This study population was a cohort of individuals who at baseline met the diagnosis of a major depressive episode (MDE) in the previous 12 months ( n = 908). After the 6-year (cycle 4) and 16-year (cycle 9) follow-up period, 124 of 718 participants and 79 of 461 participants met the criteria for MDE, respectively. Persistence or recurrence of major depression was defined as meeting a diagnosis of MDE after 6 years and 16 years. Modified Poisson regression models were used to assess the role of alcohol dependence and other risk factors on the persistence/recurrence of major depression using Stata 14. Results Alcohol use disorder was significantly correlated with a 6-year (odds ratio [ OR]: 3.03; 95% confidence interval [CI], 1.68 to 5.48; P < .0001) and 16-year ( OR, 3.17; 95% CI, 1.15 to 8.77, P = 0.003) persistence/recurrence of major depression. Other factors associated with the persistence/recurrence of major depression include female sex, childhood traumatic events, chronic pain restricting activities, daily smoking, and low self-esteem. Conclusions Comorbid alcohol use disorder was found to be a strong risk factor for the persistence or recurrence of major depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».