Impact of neoadjuvant chemotherapy on survival prognosis and pathological downstaging in patients presenting with high-risk upper tract urothelial carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Controversy remains with using neoadjuvant chemotherapy (NAC) in patients with upper tract urothelial carcinoma (UTUC). Thus, we conducted a systematic review and meta-analysis of the peer-reviewed literature to assess the role of NAC in high-risk UTUC patients. METHODS: PubMed, EMBASE, and the Cochrane Library were the main sources of relevant studies. The search terms included: "Upper urothelial carcinoma"; "UTUC"; "Urinary tract cancer"; and "Transitional cell carcinoma" combined with "Neoadjuvant chemotherapy" and "adjuvant chemotherapy". We studied the relationship of UTUC and NAC. Overall survival, recurrent-free survival, cancer-specific survival and pathological response rate in patients treated with/without NAC before radical surgery were evaluated. RESULTS: Five trials were selected, and included 532 participants. Each of the included studies was retrospective. The combined analysis showed that when compared to controls, the pooled hazard ratios of overall survival, recurrence-free survival and cancer-specific survival were 0.47 (95% confidence interval [CI], 0.34-0.64; P < .00001); 0.50 (95% CI, 0.37-0.66; P < .00001); and 0.37 (95% CI, 0.25-0.54; P < .00001), respectively. It indicates the beneficial effects of NAC for the prognosis of survival in UTUC. Additionally, NAC was significantly associated with T-stage down-grading (T3/4 to ≤T2; OR=7.58 [4.66, 12.33]; P < .0001) and pathological lymph node status (N+ to N0; OR = 6.24 [2.57,15.15]; P < .00001). CONCLUSIONS: NAC treatment before radical nephron-ureterectomy significantly improves survival prognosis in patients with high-risk upper tract urothelial carcinoma. However, considerable prospective and randomized studies are needed to confirm this perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».