Interleukin-6 Treatment Results in GLUT4 Translocation and AMPK Phosphorylation in Neuronal SH-SY5Y Cells
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-6 (IL-6) is a pleiotropic cytokine that can be released from the brain during prolonged exercise. In peripheral tissues, exercise induced IL-6 can result in GLUT4 translocation and increased glucose uptake through AMPK activation. GLUT4 is expressed in the brain and can be recruited to axonal plasma membranes with neuronal activity through AMPK activation. The aim of this study is to examine if IL-6 treatment: (1) results in AMPK activation in neuronal cells, (2) increases the activation of proteins involved in GLUT4 translocation, and (3) increases neuronal glucose uptake. Retinoic acid was used to differentiate SH-SY5Y neuronal cells. Treatment with 100 nM of insulin increased the phosphorylation of Akt and AS160 (p < 0.05). Treatment with 20 ng/mL of IL-6 resulted in the phosphorylation of STAT3 at Tyr705 (p ≤ 0.05) as well as AS160 (p < 0.05). Fluorescent Glut4GFP imaging revealed treatment with 20ng/mL of IL-6 resulted in a significant mobilization towards the plasma membrane after 5 min until 30 min. There was no difference in GLUT4 mobilization between the insulin and IL-6 treated groups. Importantly, IL-6 treatment increased glucose uptake. Our findings demonstrate that IL-6 and insulin can phosphorylate AS160 via different signaling pathways (AMPK and PI3K/Akt, respectively) and promote GLUT4 translocation towards the neuronal plasma membrane, resulting in increased neuronal glucose uptake in SH-SY5Y cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».