New technologies for unconventional reservoir characterization: Seismic inversion, focal-time estimation, and signal processing to improve reservoir imaging
Notice bibliographique
Résumé
Seismic data, comprising both passively and actively recorded data, have long been used for resource evaluation and geohazard assessments. Unconventional resource extraction, such as Alberta’s Duvernay play, requires a multifaceted approach to optimize reservoir development and to mitigate geohazards such as induced seismicity. Frequently, hydraulic fracture stimulation programs do not go as planned; fractures occur out of zone, depart from the predicted models, and, in some cases, induce felt seismic events (induced by hydraulic fracturing operations). From the Fox Creek, Alberta study area are well log data, multicomponent seismic reflection data, and microseismic data recorded from a permanent near-surface passive recording array. For this study, an industry partner provided two multicomponent seismic reflection surveys, as well as two co-located passive microseismic surveys. The Microseismic Industry Consortium (MIC) supplied microseismic data from the Tony Creek dual microseismic experiment (ToC2ME); an anonymous industry contributor contributed a second passive survey. Technologies developed in this thesis enable more accurate positioning of microseismic hypocenters by incorporating seismic reflection data. Signal-processing techniques used in seismic reflection processing are employed in this thesis to enhance the detection quality and quality of induced seismic events. Structural interpretation provides a framework of vital information to map and understand the relationship between geological structure and induced seismic events. Constraints obtained from full-waveform inversion provide detailed information about the properties of the Duvernay Formation itself, such as brittle and ductile facies. Accurate microseismic hypocenter determination in the context of seismic analysis identifies which structural elements and reservoir facies control the direction and size of induced fractures and which faults may be responsible for induced seismicity. Hypocenters are accurately located and plotted in depth and are associated with faults mapped from the reflected seismic. This analysis highlights what geological conditions, faults, lithology, and structure are dominant factors with respect to hydraulic fracture propagation and induced seismicity. The results of this research will aid in the design of hydraulic fracture completion programs and geohazard (induced seismic event) mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».