Suicide fatalities in the US compared to Canada: Potential suicides averted with lower firearm ownership in the US
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVE: The United States (US) has the highest rate of firearm suicides in the world. The US and Canada are comparable countries with markedly different rates of firearm ownership, providing an opportunity to estimate suicide fatalities that could be averted in the US with a lower rate of firearm ownership. METHODS: We compared 2016 US suicide fatality rates-standardized within fourteen sex-specific age groups to reflect the ethnic composition of Canada-to 2016 Canadian suicide rates. We then calculated the number and proportion of suicides that could be averted in the US if the US had the same rates of suicide as in Canada. RESULTS: If the US had the same suicide rates as in Canada, we estimate there would be approximately 25.9% fewer US suicide fatalities, equivalent to 11,630 suicide fatalities averted each year. This decline would be driven by a 79.3% lower rate of firearm-specific suicide fatalities. The male suicide fatality rate would be 28.8% lower and equivalent to 9,992 fewer suicide fatalities each year. The female suicide fatality rate would be 16.0% lower and equivalent to 1,638 fewer suicide fatalities each year. While 36% of firearm suicide fatalities could be replaced by non-firearm suicide fatalities, 64% of firearm fatalities could be averted entirely. CONCLUSIONS: US policymakers may wish to consider policies that would reduce rates of firearm ownership, given that that about 26% of US suicide fatalities might be averted if the US had the same suicide rates as in Canada, a country with drastically lower firearm ownership rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».