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Enregistrement W3020920749 · doi:10.1111/cdep.12364

Underused Methods in Developmental Science to Inform Policy and Practice

2020· article· en· W3020920749 sur OpenAlexfundno aff
Charlie Rioux, Todd D. Little

Notice bibliographique

RevueChild Development Perspectives · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral and Psychological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDevelopmental SciencePsychologyLife spanScale (ratio)Data scienceResearch designQuality (philosophy)Management scienceEngineering ethicsComputer scienceApplied psychologyDevelopmental psychologyGerontologyMedicineSociologySocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article, we offer recommendations for underused innovations and advances in research methods to enhance the quality of developmental science research. We couch our recommendations in terms of measurement innovations, design innovations, and analytic advances. We discuss six methods—the visual analog scale, the retrospective pretest–posttest design, appropriate timing and units of change, the accelerated longitudinal design, missing data treatments, and integrative data analysis. We conclude by encouraging developmental scientists to continue to incorporate advances and innovations in methods as they address the essential questions surrounding our goal to understand and improve the human condition across the life span.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,799
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,838
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7990,838
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0120,009
Études des sciences et des technologies0,0070,075
Communication savante0,0340,054
Science ouverte0,0130,025
Intégrité de la recherche0,0170,055
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,304
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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