Automated and Interviewer-Administered Mobile Phone Surveys in Burkina Faso: Sociodemographic Differences Among Female Mobile Phone Survey Respondents and Nonrespondents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The remarkable growth of cell phone ownership in low- and middle-income countries has generated significant interest in using cell phones for conducting surveys through computer-assisted telephone interviews, live interviewer-administered surveys, or automated surveys (ie, interactive voice response). OBJECTIVE: This study aimed to compare, by mode, the sociodemographic characteristics of cell phone owners who completed a follow-up phone survey with those who did not complete the survey. METHODS: The study was based on a nationally representative sample of women aged 15 to 49 years who reported cell phone ownership during a household survey in Burkina Faso in 2016. Female cell phone owners were randomized to participate in a computer-assisted telephone interview or hybrid interactive voice response follow-up phone survey 11 months after baseline interviews. Completion of the phone survey was defined as participants responding to more than 50% of questions in the phone survey. We investigated sociodemographic characteristics associated with cell phone survey completion using multivariable logistic regression models, stratifying the analysis by survey mode and by directly comparing computer-assisted telephone interview and hybrid interactive voice response respondents. RESULTS: A total of 1766 women were called for the phone survey between November 5 and 17, 2017. In both the computer-assisted telephone interview and hybrid interactive voice response samples, women in urban communities and women with secondary education or higher were more likely to complete the survey than their rural and less-educated counterparts. Compared directly, women who completed the hybrid interactive voice response survey had higher odds of having a secondary education than those who completed computer-assisted telephone interviews (odds ratio 1.7, 95% CI 1.1-2.6). CONCLUSIONS: In Burkina Faso, computer-assisted telephone interviews are the preferred method of conducting cell phone surveys owing to less sample distortion and a higher response rate compared with a hybrid interactive voice response survey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».