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Enregistrement W3020931206 · doi:10.2196/17891

Automated and Interviewer-Administered Mobile Phone Surveys in Burkina Faso: Sociodemographic Differences Among Female Mobile Phone Survey Respondents and Nonrespondents

2020· article· en· W3020931206 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSurvey Methodology and Nonresponse
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésPhoneInterviewInteractive voice responseTelephone interviewMobile phoneLogistic regressionmHealthPsychologySurvey methodologyOddsRandom digit dialingMedicineDemographyEnvironmental healthComputer scienceTelecommunicationsNursingPsychological interventionPopulationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The remarkable growth of cell phone ownership in low- and middle-income countries has generated significant interest in using cell phones for conducting surveys through computer-assisted telephone interviews, live interviewer-administered surveys, or automated surveys (ie, interactive voice response). OBJECTIVE: This study aimed to compare, by mode, the sociodemographic characteristics of cell phone owners who completed a follow-up phone survey with those who did not complete the survey. METHODS: The study was based on a nationally representative sample of women aged 15 to 49 years who reported cell phone ownership during a household survey in Burkina Faso in 2016. Female cell phone owners were randomized to participate in a computer-assisted telephone interview or hybrid interactive voice response follow-up phone survey 11 months after baseline interviews. Completion of the phone survey was defined as participants responding to more than 50% of questions in the phone survey. We investigated sociodemographic characteristics associated with cell phone survey completion using multivariable logistic regression models, stratifying the analysis by survey mode and by directly comparing computer-assisted telephone interview and hybrid interactive voice response respondents. RESULTS: A total of 1766 women were called for the phone survey between November 5 and 17, 2017. In both the computer-assisted telephone interview and hybrid interactive voice response samples, women in urban communities and women with secondary education or higher were more likely to complete the survey than their rural and less-educated counterparts. Compared directly, women who completed the hybrid interactive voice response survey had higher odds of having a secondary education than those who completed computer-assisted telephone interviews (odds ratio 1.7, 95% CI 1.1-2.6). CONCLUSIONS: In Burkina Faso, computer-assisted telephone interviews are the preferred method of conducting cell phone surveys owing to less sample distortion and a higher response rate compared with a hybrid interactive voice response survey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle