Three sides to every story: Gender perspectives in energy transition pathways in Canada, Kenya and Spain
Notice bibliographique
Résumé
Transitions toward a low-carbon future are not only technical and economical, but also deeply social and gendered. The gendered nature of energy transitions is often implicit and unexplored. As a corrective, this paper explores energy pathways by applying concepts from innovations and gender studies. We examine gender perspectives and niche energy innovations which could disrupt the regime. The regime represents the mainstream pathway that includes the dominant gender perspective and energy system. We explore different gender perspectives of energy transition pathways by applying an Alternative Pathways framework that includes: (1) on-stream pathways that exist within the mainstream pathway to promote equal opportunities for women and men, as well as niches for energy innovations without challenging the high-carbon energy regime; (2) off-stream pathways that depart from the mainstream and promote differences across different genders while creating niches outside the energy regime; and (3) transformative pathways that are fundamentally different from the previous mainstream and includes all gender perspectives in a new energy regime. Applying this framing, in Canada, we explored Indigenous perspectives in the oil sands sector; in Kenya, we studied largescale renewable energy impacting Indigneous communities; in Spain, we evaluate the movement away from fossil fuels and towards renewable technologies. The framework helped to identify that mainstream pathways represented the dominant male perspective while woman's perspective were largely left out. Such absence generate energy pathways that are disconnected from local realities, lack public buy-in and slow-down a sustainable energy transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,021 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».