Poly(ester amide)–Bioactive Glass Hybrid Biomaterials for Bone Regeneration and Biomolecule Delivery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Designing bioactive materials for repairing or regenerating bone defects is an active area of research and discovery. Despite advances made in sol–gel-derived hybrid biomaterials design, three challenges remain: (i) the choice of biodegradable polymers that can form a homogeneous solution in the presence of water is very limited, (ii) low-temperature (below 50 °C) incorporation of calcium into the inorganic matrix while having molecular-level mixing has proven to be a difficult task, and (iii) incorporation of drug-loaded mesoporous nanoparticles into polymer–bioactive glass hybrid scaffolds has not been achieved. In this study, we developed bioactive biomaterials for bone repair/regeneration from an α-amino acid-derived biodegradable poly(ester amide) (PEA) and a tertiary bioglass (SiO2–CaO–P2O5), where calcium was incorporated into the glass network at ambient temperature. Furthermore, drug-loaded functional mesoporous silica nanoparticles prepared by surfactant templating were successfully incorporated into PEA–bioglass porous scaffolds. The resulting homogenous single-phase materials showed deposition of hydroxyapatite on their surfaces, supported mesenchymal stem cell attachment and proliferation, and showed a sustained and slow release of a model compound. Taken together, these biomaterials have the potential to be used as a bifunctional platform for bone regeneration via ion release and biomolecule delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle