EMPOWERING POSTGRADUATE STUDENTS THROUGH ONLINE CAREER MENTORING
Notice bibliographique
Résumé
Many of today's postgrads and postdocs—be they in the United States or in Europe—are interested in exploring the widest possible range of scientific career options, everything from positions in academia and industry to careers 'off-the- bench but too often, they don 't know where to start, and, at the same time, lack knowledgeable mentors. Moreover, the pace of change within the scientific profession is accelerating. Suddenly, the benefits of multi-disciplinary career paths, mobility, and global collaborations outweigh their costs in complexity. Many university systems are coming to recognize this but are struggling to reform their traditional systems. And the pace of these changes threatens to outstrip the ability of administrators and faculty to keep current with new needs. In this environment, Science's Next Wave provides a broad array of novel Services while achieving economies of scale for subscribing institutions. Each week, Next Wave publishes online original articles providing career advice to young scientists and those who would mentor them. Över its 6 years of existence, the Next Wave website has developed an unmatched, living archive of information on career planning, job hunting, grant-writing, education reform, and much more. And it has become increasingly global, going beyond its starting point in the U.S. to develop collaborations with pan- European organizations and national bodies. For example, it is partnering with China’s national organizations and has established homepages in the UK, Canada, and Germany. Next to join: the Netherlands and Singapore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».