Epidemiology of herpes simplex and varicella zoster virus in cerebrospinal fluid of patients suffering from meningitis in Iran
Notice bibliographique
Résumé
From the early 18th century that “meningitis” outbreak was firstly recorded in Geneva, it is one of the alarming health problems worldwide. Different infectious risk factors may contribute to the progression of meningitis. Herpes simplex virus (HSV) and Varicella-zoster virus (VZV) are just some noticeable risk factors among many involved in the progression of this disease. In this study, 415 meningitis suspected patients were recruited with some symptoms, such as fever, headache, nausea or vomiting, seizure, rash, dizziness from four different hospitals of Iran and molecular examinations of samples were performed by using specific primers of HSV½ and VZV via real-time PCR. Out of 415 included patient 41 (9.8 %) were VZV and six (1.4 %) cases were HSV ½ positive. Fever was the most frequent symptom by 315 (76 %) of patients with median temperature of 38 °C in all included patients. The median WBS counts of CSF in VZV positive, HSV½ positive, and all included cases were 1567 × 106 /L, 1257 × 106 /L, and 766 × 106 /L (range 0-21200), respectively. In conclusion, as the rate of VZV infection was high among children patients and it was associated with the absence of vaccination program for chickenpox in Iran, we suggested that VZV is one of the plausible hallmarks in meningitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».