Diagnosis and long-term management of post-traumatic seizures in a white-crowned pionus (Pionus senilis)
Notice bibliographique
Résumé
CASE DESCRIPTION: ) was examined because of seizures 22 months after it was treated for a traumatic brain injury (TBI) characterized by vision loss, hemiparesis, nystagmus, circling, and head tilt. CLINICAL FINDINGS: Bloodwork performed during the initial seizure workup revealed hypercalcemia and hypercholesterolemia, which were attributed to vitellogenesis given the bird's previous egg-laying history and recent onset of reproductive behavior. Magnetic resonance imaging of the brain revealed diffuse right pallium atrophy with multifocal hydrocephalus ex vacuo, which were believed to be the result of the previous TBI. Findings were most consistent with post-traumatic seizures (PTS). TREATMENT AND OUTCOME: Levetiracetam (100 mg/kg [45 mg/lb], PO, q 12 h) was initiated for PTS management. A 4.7-mg deslorelin implant was injected SC to suppress reproductive behavior. The bird was reexamined for presumed status epilepticus 5 times over 22 months. Seizure episodes coincided with onset of reproductive behavior. The levetiracetam dosage was increased (150 mg/kg [68 mg/lb], PO, q 8 h), and zonisamide (20 mg/kg [9.1 mg/lb], PO, q 12 h) was added to the treatment regimen. Additional deslorelin implants were administered every 2 to 6 months to suppress reproductive behavior. The owner was trained to administer midazolam intranasally or IM as needed at home. The treatment regimen helped control but did not eliminate seizure activity. The bird was euthanized 22 months after PTS diagnosis for reasons unrelated to the TBI or PTS. CLINICAL RELEVANCE: Long-term management of PTS in a pionus was achieved with levetiracetam and zonisamide administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».