“Pick up anything that moves”: a qualitative analysis of a police crackdown against people who use drugs in Tijuana, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Homeless people who use drugs (PWUD) are often displaced, detained, and/or forced into drug treatment during police crackdowns. Such operations follow a zero-tolerance approach to law enforcement and have a deleterious impact on the health of PWUD. In Mexico, municipal police officers (MPOs) conducted the largest crackdown documented at the Tijuana River Canal (Tijuana Mejora) to dismantle an open drug market. We analyzed active-duty MPOs' attitudes on the rationale, implementation, and outcomes of the crackdown. We also included the involvement of non-governmental allies in the disguised imprisonment as drug treatment referral and potential legal consequences of having illegally detained PWUD. METHODS: Between February-June 2016, 20 semi-structured interviews were conducted with MPOs in Tijuana. Interviews were transcribed, translated and coded using a consensus-based approach. Emergent themes, trends and frameworks were analyzed through a hermeneutic grounded theory protocol. RESULTS: Participants recognized the limitations of Tijuana Mejora in effectively controlling crime and addressing drug treatment solutions. MPOs perceived that the intent of the operation was to displace and detain homeless PWUD, not to assist or rehabilitate them. The police operation was largely justified as a public safety measure to reduce the risk of injury due to flooding, decrease drug consumption among PWUD and protect local tourism from PWUD. Some participants perceived the crackdown as a successful public health and safety measure while others highlighted occupational risks to MPOs and potential human rights violations of PWUD. CONCLUSIONS: Tijuana Mejora illustrated why public and private actors align in enforcing zero-tolerance drug policy. Perceptions of care are often based on captivity of the diseased, not in health and well-being of PWUD. Officer perceptions shed light on the many limitations of this punitive policing tool in this context. A shift towards evidence-based municipal strategies to address drug use, wherein police are perceived as partners in harm reduction rather than antagonists, is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».