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Enregistrement W3020981546 · doi:10.1136/bjsports-2017-j1982rep

Arthroscopic surgery for degenerative knee arthritis and meniscal tears: a clinical practice guideline

2018· article· en· W3020981546 sur OpenAlexaff
Reed Siemieniuk, Ian A. Harris, Thomas Agoritsas, Rudolf W. Poolman, Romina Brignardello‐Petersen, Stijn Van de Velde, Rachelle Buchbinder, Martin Englund, Lyubov Lytvyn, Casey Quinlan, Lise Mørkved Helsingen, Gunnar Knutsen, Nina Rydland Olsen, Helen Macdonald, Louise Hailey, Hazel M Wilson, Anne Lydiatt, Annette Kristiansen

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDegenerative arthritisGuidelineArthroscopyPhysical therapyKnee arthritisMeniscusEvidence-based medicineSurgeryOsteoarthritisAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

### What you need to know What is the role of arthroscopic surgery in degenerative knee disease? An expert panel produced these recommendations based on a linked systematic review triggered by a randomised trial published in The BMJ in June 2016, which found that, among patients with a degenerative medial meniscus tear, knee arthroscopy was no better than exercise therapy. The panel make a strong recommendation against arthroscopy for degenerative knee disease. Box 1 shows all of the articles and evidence linked in this Rapid Recommendation package. The infographic provides an overview of the absolute benefits and harms of arthroscopy in standard GRADE format. Table 1 below shows any evidence that has emerged since the publication of this article.Box 1 ### Linked articles in this BMJ Rapid Recommendations cluster

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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