An Intersectional Viral-Genetic Method for Fluorescent Tracing of Axon Collaterals Reveals Details of Noradrenergic Locus Coeruleus Structure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the function of broadly projecting neurons depends on comprehensive knowledge of the distribution and targets of their axon collaterals. While retrograde tracers and, more recently, retrograde viral vectors have been used to identify efferent projections, they have limited ability to reveal the full pattern of axon collaterals from complex, heterogeneous neuronal populations. Here we describe TrAC (tracing axon collaterals), an intersectional recombinase-based viral-genetic strategy that allows simultaneous visualization of axons from a genetically defined neuronal population and a projection-based subpopulation. To test this new method, we have applied TrAC to analysis of locus coeruleus norepinephrine (LC-NE)-containing neurons projecting to medial prefrontal cortex (mPFC) and primary motor cortex (M1) in laboratory mice. TrAC allowed us to label each projection-based LC-NE subpopulation, together with all remaining LC-NE neurons, in isolation from other noradrenergic populations. This analysis revealed mPFC-projecting and M1-projecting LC-NE subpopulations differ from each other and from the LC as a whole in their patterns of axon collateralization. Thus, TrAC complements and extends existing axon tracing methods by permitting analyses that have not previously been possible with complex genetically defined neuronal populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle