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Enregistrement W3020992444 · doi:10.1136/bmj.h5527

STARD 2015: an updated list of essential items for reporting diagnostic accuracy studies

2015· article· en· W3020992444 sur OpenAlexaff
Patrick M. Bossuyt, Johannes B. Reitsma, David E. Bruns, Constantine Gatsonis, Paul Glasziou, Les Irwig, Jeroen G. Lijmer, David Moher, Drummond Rennie, Henrica C. W. de Vet, Herbert Y. Kressel, Nader Rifai, Robert Golub, Douglas G. Altman, Lotty Hooft, Daniël A. Korevaar, Jérémie F. Cohen

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensOttawa Public HealthOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversiteit van AmsterdamCancer Research UK
Mots-clésDiagnostic accuracyMedical physicsComputer scienceTransparency (behavior)MedicineInformation retrievalData scienceData miningRadiologyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incomplete reporting has been identified as a major source of avoidable waste in biomedical research. Essential information is often not provided in study reports, impeding the identification, critical appraisal, and replication of studies. To improve the quality of reporting of diagnostic accuracy studies, the Standards for Reporting Diagnostic Accuracy (STARD) statement was developed. Here we present STARD 2015, an updated list of 30 essential items that should be included in every report of a diagnostic accuracy study. This update incorporates recent evidence about sources of bias and variability in diagnostic accuracy and is intended to facilitate the use of STARD. As such, STARD 2015 may help to improve completeness and transparency in reporting of diagnostic accuracy studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,257
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,648
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2570,648
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,018
Bibliométrie0,0320,030
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0080,009
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,865
Tête enseignante GPT0,644
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3 338
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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