MV Motor Optimization: Copyright Material IEEE, Paper No. PCIC-2018-29
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents two alternatives to make choosing the appropriate cost-effective AC machine for a given application easier. One option increases the short circuit capacity (SCC) at the motor bus; the other uses a synchronous machine (SM) in lieu of an induction machine (IM). Both methods have the potential to yield higher efficiency designs with better transient ride-through capability. There are well-defined relationships between applied voltage, applied current, and output torque. In short, higher voltages and/or currents allow a rotating machine to develop more torque. For obvious reasons, this relationship becomes extremely important for the transient performance associated with direct-on-line (DOL) starting. Adding more SCC minimizes the voltage drop, yielding more efficient and less costly designs. Over the life of a typical machine (e.g. 5000 HP IM), even a relatively small efficiency improvement realizes significant savings - enough to purchase the medium voltage (MV) distribution equipment. At 10 000 HP, the efficiency gains achieved through use of a SM instead of an IM are even greater, yielding more savings. As an added benefit, the increase in SCC leads to a more stable system, allowing the motor to ride through low voltage fault conditions that might otherwise have caused a trip. This in turn means more consistent throughput and a more profitable facility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».