The Determinants of Credit Risk: An Evidence from ASEAN and GCC Islamic Banks
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In less than a decade, the Islamic Banking (IB) industry has become an essential part of the global financial system. During the last ten years, the IB industry has witnessed changes in economic conditions and proved to be resilient during the periods of financial crisis. This paper aims to examine the important issues related to credit risk in selected Islamic banks in nine countries from Association of South East Asian Nations (ASEAN) and Gulf Cooperation Council (GCC) regions. It employs the generalized least squares panel data regression, to estimate the ratio of non-performance financing to total financing as dependent variables and bank specific variables (BSV) to determine the credit risk. It uses 12 years of unbalanced panel data from 40 different Islamic banks. The overall findings show that financing quality has a significant positive effect on credit risk. It is observed that the larger IBs owned more assets with lower credit risk compared to smaller banks. The bank’s age is also an important factor influencing the credit risk level. Moreover, regulatory capital significantly reduces the credit risk exposure adherence to the minimum regulatory capital requirements which help IBs to manage their credit risk exposures. It was also observed that IBs were not affected by the global financial crisis due to less credit risk compared to the conventional banks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle