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Enregistrement W3020998587 · doi:10.2118/198574-pa

Microscale Interactions of Surfactant and Polymer Chemicals at Crude Oil/Water Interface for Enhanced Oil Recovery

2020· article· en· W3020998587 sur OpenAlexaff
Subhash Ayirala, Zuoli Li, Rubia Mariath, Abdulkareem M. AlSofi, Zhenghe Xu, Ali Yousef

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroscale chemistrySurface tensionPulmonary surfactantRheometerChemical engineeringViscoelasticityEnhanced oil recoveryMaterials sciencePolymerRheologyBrineElastic modulusComposite materialChemistryOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The conventional experimental techniques used for performance evaluation of enhanced oil recovery (EOR) chemicals, such as polymers and surfactants, have been mostly limited to bulk viscosity, phase behavior/interfacial tension (IFT), and thermal stability measurements. Furthermore, fundamental studies exploring the different microscale interactions instigated by the EOR chemicals at the crude oil/water interface are scanty. The objective of this experimental study is to fill this existing knowledge gap and deliver an important understanding on underlying interfacial sciences and their potential implications for oil recovery in chemical EOR. Different microscale interactions of EOR chemicals, at crude oil/water interface, were studied by using a suite of experimental techniques, including an interfacial shear rheometer, Langmuir trough, and coalescence time measurement apparatus at both ambient (23°C) and elevated (70°C) temperatures. The reservoir crude oil and high-salinity injection water (57,000 ppm total dissolved solids) were used. Two chemicals, an amphoteric surfactant (at 1,000 ppm) and a sulfonated polyacrylamide polymer (at 500 and 700 ppm) were chosen because they are tolerant to high-salinity and high-temperature conditions. Interfacial viscous and elastic moduli (viscoelasticity), interface pressures, interface compression energies, and coalescence time between crude oil droplets are the major experimental data measured. Interfacial shear rheology results showed that surfactant favorably reduced the viscoelasticity of crude oil/water interface by decreasing the elastic and viscous modulus and increasing the phase angle to soften the interfacial film. Polymers in brine either alone or together with surfactant increased the viscous and elastic modulus and decreased the phase angle at the oil/water interface, thereby contributing to interfacial film rigidity. Interfacial pressures with polymers remained almost in the same order of magnitude as the high-salinity brine. In contrast, a significant reduction in interfacial pressures with surfactant was observed. The interface compression energies indicated the same trend and were reduced by approximately two orders of magnitude when surfactant was added to the brine. The surfactant was also able to retain similar interface behavior under compression even in the presence of polymers. The coalescence times between crude oil droplets were increased by polymers, while they were substantially decreased by the surfactant. These consistent findings from different experimental techniques demonstrated the adverse interactions of polymers at the crude oil/water interface to result in more rigid films, while confirming the high efficiency of the surfactant to soften the interfacial film, promote the oil droplets coalescence, and mobilize substantial amounts of residual oil in chemical EOR. This experimental study, for the first time, characterized the microscale interactions of surfactant-polymer chemicals at the crude oil/water interface. The applicability of several interfacial experimental techniques has been demonstrated to successfully understand underlying interfacial sciences and oil mobilization mechanisms in chemical EOR. These techniques and methods can provide potential means to efficiently screen and optimize EOR chemical formulations for better oil recovery in both sandstone and carbonate reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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