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Enregistrement W3021000216 · doi:10.1136/bmj.m1799

Covid-19: Home testing programme across England aims to help define way out of lockdown

2020· article· en· W3021000216 sur OpenAlexaboutno aff
Ingrid Torjesen

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnteral administrationGestational ageMedicinePediatricsGestationBreast milkInfant formulaParenteral nutritionDemographyNorthern irelandBreast feedingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GeographyPregnancyBiologyIntensive care medicineHistoryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To evaluate enteral feeding practices in neonatal units in different countries and on different continents. Design A web-based survey of 127 tertiary neonatal intensive care units in Australia, Canada, Denmark, Ireland, New Zealand, Norway, Sweden and the UK. Results 124 units (98%) responded. 59 units (48%) had a breast milk bank or access to donor human milk (Australia/New Zealand 2/27, Canada 6/29, Scandinavia 20/20 and UK/Ireland 31/48). The proportion of units initiating enteral feeding within the first 24 h of life was: 43/124 (35%) if gestational age (GA) <25 weeks, 53/124 (43%) if GA 25–27 weeks and 88/124 (71%) if GA 28–31 weeks. In general, Scandinavian units introduced enteral feeds the earliest, followed by UK/Ireland. Continuous feeding was routinely used for infants below 28 weeks9 gestation in almost half of the Scandinavian units and in approximately one sixth of units in UK/Ireland, but rarely in Australia/New Zealand and Canada. Minimal enteral feeding for 4–5 days was common in Canada, but rare in Scandinavia. Target enteral feeding volume in a ‘stable’ preterm infant was 140–160 ml/kg/day in most Canadian units and 161–180 ml/kg/day or higher in units in the other regions. There were also marked regional differences in criteria for use and timing when human milk fortifier was added. Conclusions This study highlights areas of uncertainty and demonstrates marked variability in feeding practices. It provides valuable data for planning collaborative feeding trials to optimise outcome in preterm infants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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