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Enregistrement W3021010623 · doi:10.1590/2236-463324ed00719

THE PEOPLING OF AN AFRICAN SLAVE PORT: ANNAMABOE AND THE ATLANTIC WORLD

2020· article· en· W3021010623 sur OpenAlexaboutno aff
Randy J. Sparks

Notice bibliographique

RevueAlmanack · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueColonialism, slavery, and trade
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtlantic WorldPort (circuit theory)ScholarshipAtlantic slave tradeGeographyPopulationQuarter (Canadian coin)EconomyHistoryArchaeologyPolitical scienceEconomic historyAncient historySociologyEconomicsEngineeringDemographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Annamaboe, located on the Gold Coast in modern-day Ghana, was a sleepy Fante fishing village when Dutch traders arrived there in 1638. The arrival of the Europeans ushered Annamaboe into the Atlantic world and brought fundamental changes to the town’s physical landscape, economic and cultural life, and literally to its DNA as Europeans and Africans formed relationships that gave rise to a substantial mixed-race population. Like other Atlantic towns and cities, Annamaboe grew as a conduit for trade. Its traders funneled African trade goods -primarily enslaved peoples but also gold, maize and other provisions - to Europe and the Americas and it brought in a variety of products from Europe and around the world in exchange - fabrics, metals, manufactured goods, alcohol and tobacco - and distributed those goods into the interior. The Atlantic world is defined by the movement of goods, ideas and peoples around it, and much of that movement operated through the urban hubs that grew up around the Atlantic. Much of the scholarship on the Atlantic world has focused on the North Atlantic, particularly on the British Atlantic. This article’s focus on an African Atlantic port offers an important corrective to that bias, a necessary one if we are to fully comprehend that world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,007
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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