Advisory workgroup recommendations on the use of clinical simulation in respiratory therapy education.
Notice bibliographique
Résumé
Clinical simulation has become established as a commonly used educational approach in respiratory therapy, though questions remain with regards to the evidence basis for its use in some contexts. In conjunction with the development of a new iteration of the National Competency Framework (NCF), the National Alliance of Respiratory Therapy Regulatory Bodies (NARTRB) reaffirmed its desire to continue to recognize the use of simulation as an educational tool. Given the expressed uncertainty as to best practices in the use of clinical simulation in entry-to-practice respiratory therapy education programs, the NARTRB requested the creation of an expert workgroup to develop a list of recommendations from which an implementation plan could be developed for the next iteration of the NCF. The resulting advisory workgroup recommendations are intended to inform the application of simulation in education programs relative to the attainment of entry-to-practice competencies as outlined in the current National Competency Profile. The recommendations presented focus on the use of clinical simulation for formative and summative assessment of respiratory therapy competencies. The recommendations indicate that the use of formative assessment in clinical simulations along with deliberate practice has been clearly shown to improve learning outcomes for which the simulations are designed. However, it is advised that the use of clinical simulation for the summative assessment of competency (e.g., to assess readiness for practice) be exercised cautiously in the context of respiratory therapy education. A number of requisite instructional design factors that should be considered before implementing summative simulation-based assessments are identified, including the validation of summative assessment tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,113 | 0,210 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,066 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,053 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».