Serving up food studies online: teaching about “food from somewhere” from nowhere
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, the popularity of food scholarship has led to an expansion of online food studies courses and programs. This push for online course offerings has been escalated due to the COVID-19 pandemic in early 2020. To date, much of the field has focused on examining the global concentration and integration of corporate food systems, often described as a “food from nowhere” regime. In contrast, the study of civil society organizations and social movements working toward more equitable and sustainable food systems points to the desire to (re)build a “food from somewhere” regime. How do these ideas of de-spatialization and re-spatialization apply to teaching online food studies courses? In this reflective essay, five scholars and postsecondary instructors share experiences with online teaching about food systems. Our collective reflection reveals a number of benefits for postsecondary institutions, instructors, students, and pedagogical approaches. We also share key concerns, such as engaging students and encouraging participation, constraints for developing personal connections and the additional time and energy required to prepare and deliver courses. Beyond these opportunities and tensions, we point to the need for instructors to consider the implications of teaching about “food from somewhere” from nowhere. We offer these reflections to begin a much-needed conversation about the current state and the future of online food studies education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle