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Enregistrement W3021035743

The Relationship between Female Representation at Strategic Level and Firm's Competitiveness: Evidences from Cargo Logistic Firms of Pakistan and Canada

2017· preprint· en· W3021035743 sur OpenAlexaboutno aff
Adnan ul Haque, Riffat Faizan, Antje Cockrill

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBelt and Road Initiative
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomySnowball samplingDiversity (politics)Nonprobability samplingRepresentation (politics)Style (visual arts)Demographic economicsSample (material)Gender diversityStratified samplingDynamismBusinessMarketingEconomicsPolitical scienceManagementDemographySociologyGeographyMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The comparative study investigates the impact of various attributes such as feminine leadership style, gender diversity, and autonomy linked with the female representation at strategic level on the performance and competitiveness of the Cargo Logistic Firms in the contrasting economies; Pakistan and Canada. Previous studies offered limited insight due to unidimensional while this study takes multivariate approach, considering; variable of interest examined in terms of economies and gender. Cross-sectional research design following semi-structured questionnaire circulated among targeted audience by combining of stratified (probability) and convenience, purposive, and snowball (non-probability) sampling technique at layers of management. The combined sample size is 631 employees. The results showed that females prefer more flexible leadership style in comparison to males. Organisations having high gender diversity and female representation at strategic level are more progressive and innovative. Interestingly, in developing economies, rapid career growth chances are higher for females. Females are more people oriented while male are more task-oriented. Males have high desire for autonomy at workplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,328
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,053 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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