<i>From Learning to Love: Schools, Law, and Pastoral Care in the Middle Ages: Essays in Honor of Joseph W. Goering</i>, ed. Tristan Sharp with Isabelle Cochelin, Greti Dinkova-Bruun, Abigail Firey, and Giulio Silano. Toronto: Pontifical Institute of Mediaeval Studies, 2017, xlviii, 775 pp., 1 frontispiece, 13 color plates.
Notice bibliographique
Résumé
This mighty Festschrift is dedicated to the highly influential teacher and scholar Joseph W. Goering at the Pontifical Institute of Mediaeval Studies, Toronto, who supervised nearly forty doctoral dissertations and helped an entire generation of theological and historical medievalists to complete their education and to find employment, for which he received the CARA teaching award in 2015 from the Medieval Academy of America. He himself was a student of, for instance, famous Leonard Boyle, and translated, together with Frank Mantello, the letters of Robert Grossetest into English. He also published the highly regarded The Virgin and the Grail: Origins of a Legend (2005), which was translated into French in 2010, to mention just two other titles among his monographs, leaving out eight edited volumes, and fifty-one articles (according to the list of his publications, 736–39; however, the introductory tribute mentions only thirty-eight, xxi). It remains unclear what the specific occasion for this Festschrift might have been, an anniversary or even his retirement (?), although John Van Engen offers an in-depth discussion of Goering’s education, scholarship, and teaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».