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Enregistrement W3021039694 · doi:10.1210/jendso/bvaa046.050

MON-378 Efficacy and Safety of Romosozumab vs Alendronate Is Similar Across Different Levels of Renal Function Among Postmenopausal Women with Osteoporosis

2020· article· en· W3021039694 sur OpenAlexaff
Paul D. Miller, Angela M. Cheung, Ian R. Reid, Maria Rojeski, Mark Vanderkelen, Wenjing Yang, Norma Ruiz Santiago, Mary Oates

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal functionUrologyIncidence (geometry)Femoral neckOsteoporosisBone mineralPostmenopausal womenInternal medicineCreatininePost-hoc analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Postmenopausal women with osteoporosis may also have renal insufficiency. We conducted a post hoc analysis of the ARCH study to determine the efficacy and safety of romosozumab (Romo) vs alendronate (ALN) among patients with different levels of baseline renal function. In ARCH, 4,093 postmenopausal women, 55–90 years old, were randomized 1:1 to receive monthly subcutaneous Romo 210 mg or weekly oral ALN 70 mg for 12 months (double-blind phase [DBP]). Eligible patients had a bone mineral density (BMD) T score of ≤ –2.5 at the total hip (TH) or femoral neck (FN) and either ≥ 1 moderate/severe vertebral fracture (VFx) or ≥ 2 mild VFx; or a T score of ≤ –2.0 at the TH or FN and either ≥ 2 moderate/severe VFx or an Fx of the proximal femur sustained 3–24 months before randomization. Pts were excluded for significantly impaired renal function (eGFR < 35 mL/min/1.73 m2, calculated using the MDRD equation). For the current analysis, patients were categorized by baseline eGFR: normal renal function (eGFR ≥ 90), mild renal insufficiency (eGFR 60–89), or moderate renal insufficiency (eGFR 30–59). The least squares mean (LSM) % change from baseline in BMD at the lumbar spine (LS), TH, and FN; incidence of new VFx; incidence of adverse events (AEs); and changes in renal function were assessed for each eGFR category at month 12 of the DBP. At baseline, 15% of patients had eGFR ≥ 90, 60% had eGFR 60–89, 24% had eGFR 30–59, and 0.3% had eGFR 15–29. In the overall patient population, LSM % change (95% CI) from baseline in BMD (Romo vs ALN) was 13.7% (13.4–14.0) vs 5.0% (4.7–5.2) for LS, 6.2% (5.9–6.4) vs 2.8% (2.7–3.0) for TH, and 4.9% (4.7–5.2) vs 1.7% (1.5–2.0) for FN (P < 0.001 at each site). Changes in BMD were similar irrespective of baseline eGFR. Among patients with eGFR ≥ 90, eGFR 60–89, and eGFR 30–59, the incidence of new VFx (Romo/ALN) was 3.3%/7.3% (relative risk reduction [RRR] = 57%; 95% CI: 1–81), 3.2%/3.9% (RRR = 19%; 95% CI: -28–49), and 3.4%/6.2% (RRR = 51%; 95% CI: 5–75), respectively. The incidences of AEs, serious AEs, and fatal AEs were similar in both treatment groups within each eGFR category as well as across eGFR categories; there was a higher incidence of positively adjudicated cardiovascular events in the Romo vs ALN group overall and across eGFR categories. One patient in the Romo group with eGFR 60–89 at baseline and 1 in the ALN group with eGFR ≥ 90 at baseline had an AE of mild hypocalcemia. Similar percentages of patients in the Romo and ALN groups had changes in renal function over 12 months of treatment. In conclusion, the efficacy and safety of Romo vs ALN was similar across different levels of renal function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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