Phenylalanine Is a Novel Marker for Radiographic Knee Osteoarthritis Progression: The MOST Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To identify plasma markers associated with an increased risk of radiographic knee osteoarthritis (OA) progression using a metabolomics approach. Methods. Study participants were from the Multicenter Osteoarthritis Study (MOST) and were categorized into 2 groups based on the presence of baseline radiographic OA. Subjects in group 1 had unilateral knee OA and subjects in group 2 had bilateral knee OA. Progression was defined as a half-grade or greater worsening in joint space width at 30-month follow-up. For group 1, a participant progressed when their OA knee showed radiographic progression and the contralateral knee developed OA; for group 2, a participant progressed when both knees with OA showed radiographic progression. Metabolomic profiling was performed on plasma samples collected at baseline and logistic regression was performed to test the association between each metabolite and knee OA progression after adjustment for age, sex, BMI, and clinic site. Significance was defined as P ≤ 0.0003 in the combined analysis. Results. There were 234 progressors (57 in group 1 and 177 in group 2) and 322 nonprogressors (206 in group 1 and 116 in group 2) included in the analyses. Among 157 metabolites studied, we found that odds of progression were 1.46 times higher per SD increase of phenylalanine level (95% CI 1.20–1.77, P = 0.0001) in the combined analysis. Sex-specific analysis showed that an association was seen in women (P = 0.0002) but not in men. Conclusion. Our data suggest that phenylalanine might be a novel plasma marker for higher risk of bilateral radiographic knee OA progression in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».