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Enregistrement W3021060361 · doi:10.1136/annrheumdis-2020-217232

Central reader evaluation of MRI scans of the sacroiliac joints from the ASAS classification cohort: discrepancies with local readers and impact on the performance of the ASAS criteria

2020· article· en· W3021060361 sur OpenAlexaff
Walter P. Maksymowych, Susanne Juhl Pedersen, Ulrich Weber, Xenofon Baraliakos, Pedro Machado, Iris Eshed, Manouk de Hooge, Joachim Sieper, Stephanie Wichuk, Martín Rudwaleit, Désirée van der Heijde, Robert Landewé, Denis Poddubnyy, Mikkel Østergaard, R. Lambert

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortSacroiliac jointRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The Assessment of SpondyloArthritis international Society (ASAS) MRI working group conducted a multireader exercise on MRI scans from the ASAS classification cohort to assess the spectrum and evolution of lesions in the sacroiliac joint and impact of discrepancies with local readers on numbers of patients classified as axial spondyloarthritis (axSpA). METHODS: Seven readers assessed baseline scans from 278 cases and 8 readers assessed baseline and follow-up scans from 107 cases. Agreement for detection of MRI lesions between central and local readers was assessed descriptively and by the kappa statistic. We calculated the number of patients classified as axSpA by the ASAS criteria after replacing local detection of active lesions by central readers and replacing local reader radiographic sacroiliitis by central reader structural lesions on MRI. RESULTS: Structural lesions, especially erosions, were as frequent as active lesions (≈40%), the majority of patients having both types of lesions. The ASAS definitions for active MRI lesion typical of axSpA and erosion were comparatively discriminatory between axSpA and non-axSpA. Local reader overcall for active MRI lesions was about 30% but this had a minor impact on the number of patients (6.4%) classified as axSpA. Substitution of radiography with MRI structural lesions also had little impact on classification status (1.4%). CONCLUSION: Despite substantial discrepancy between central and local readers in interpretation of both types of MRI lesion, this had a minor impact on the numbers of patients classified as axSpA supporting the robustness of the ASAS criteria for differences in assessment of imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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