Periodontal Diseases and their Surgical Management in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
The present retrospective surveillance (n = 48) and actual dental scaling (n = 20) work were conducted on dogs of either sex from 2 to 12 years in different breeds with periodontal diseases (PD) presented to the VCC, Junagadh. Among the 48 retrospective cases, the higher incidence was recorded in dogs above 6 years of age (56.25 %) followed by 3-6 years (37.5 %) and less than 3 years of age (6.25 %), particularly affecting male dogs (70.83 %). Pomeranian/Spitz breed was affected the most (39.58 %, 19/48), followed by German shepherd (16.67 %), Labrador retriever (14.58 %), non-descript (14.58 %), and other 4 to 6%. The highest incidence of stage 4 PD was noticed in the dogs of > 6 years of age (53.84 %). Among 20 dogs of the current year, the major complaint was halitosis (70 %) and sticky salivation (55 %), followed by anorexia (35 %), pawing at mouth (20 %) and facial swelling (15 %). 11 out of 20 dogs (55 %) were maintained on a purely vegetarian diet and rest 9 (45 %) on veg and non-veg diet. Oral examination of dogs revealed a varying degree of dental plaque in all 20 cases (100 %), followed by dental calculus (85 %), gingival recession (45 %), gingival hyperplasia (30 %) and tooth fracture (15 %). Plaque index (PI) 2 was observed maximum in 11 (55 %) dogs, followed by PI 1 in 7 (35 %) and PI 3 in 2 (10 %) dogs. Dogs suffered maximum with CI 2 type calculus (45 %), followed by CI 1 (25 %) and CI 3 (20 %). Furcation of a varying degree was noticed only in 8 40% dogs out of 20, which was classified as FE 1 in 4 (20 %), followed by FE 3 and FE 2 in 2 cases each (10 %). In 13 out of 20 dogs, periodontal probing depth was less than 3 mm, whereas it was 4 mm and > 5 mm in 4 (20 %) and 3 (15 %) dogs, respectively. Most effective dental scaling could be performed under diazepam-ketamine general anesthesia by using an ultrasonic piezo scaler tip at a 45° angle to the tooth surface for removal of calculus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».