Periodontal Diseases and their Surgical Management in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
The present retrospective surveillance (n = 48) and actual dental scaling (n = 20) work were conducted on dogs of either sex from 2 to 12 years in different breeds with periodontal diseases (PD) presented to the VCC, Junagadh. Among the 48 retrospective cases, the higher incidence was recorded in dogs above 6 years of age (56.25 %) followed by 3-6 years (37.5 %) and less than 3 years of age (6.25 %), particularly affecting male dogs (70.83 %). Pomeranian/Spitz breed was affected the most (39.58 %, 19/48), followed by German shepherd (16.67 %), Labrador retriever (14.58 %), non-descript (14.58 %), and other 4 to 6%. The highest incidence of stage 4 PD was noticed in the dogs of > 6 years of age (53.84 %). Among 20 dogs of the current year, the major complaint was halitosis (70 %) and sticky salivation (55 %), followed by anorexia (35 %), pawing at mouth (20 %) and facial swelling (15 %). 11 out of 20 dogs (55 %) were maintained on a purely vegetarian diet and rest 9 (45 %) on veg and non-veg diet. Oral examination of dogs revealed a varying degree of dental plaque in all 20 cases (100 %), followed by dental calculus (85 %), gingival recession (45 %), gingival hyperplasia (30 %) and tooth fracture (15 %). Plaque index (PI) 2 was observed maximum in 11 (55 %) dogs, followed by PI 1 in 7 (35 %) and PI 3 in 2 (10 %) dogs. Dogs suffered maximum with CI 2 type calculus (45 %), followed by CI 1 (25 %) and CI 3 (20 %). Furcation of a varying degree was noticed only in 8 40% dogs out of 20, which was classified as FE 1 in 4 (20 %), followed by FE 3 and FE 2 in 2 cases each (10 %). In 13 out of 20 dogs, periodontal probing depth was less than 3 mm, whereas it was 4 mm and > 5 mm in 4 (20 %) and 3 (15 %) dogs, respectively. Most effective dental scaling could be performed under diazepam-ketamine general anesthesia by using an ultrasonic piezo scaler tip at a 45° angle to the tooth surface for removal of calculus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».