Clinical evidence based review and recommendations of aerosol generating medical procedures in otolaryngology – head and neck surgery during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aerosol generating medical procedures (AGMPs) present risks to health care workers (HCW) due to airborne transmission of pathogens. During the COVID-19 pandemic, it is essential for HCWs to recognize which procedures are potentially aerosolizing so that appropriate infection prevention precautions can be taken. The aim of this literature review was to identify potential AGMPs in Otolaryngology - Head and Neck Surgery and provide evidence-based recommendations. METHODS: A literature search was performed on Medline, Embase and Cochrane Review databases up to April 3, 2020. All titles and abstracts of retrieved studies were evaluated and all studies mentioning potential AGMPs were included for formal review. Full text of included studies were assessed by two reviewers and the quality of the studies was evaluated. Ten categories of potential AGMPs were developed and recommendations were provided for each category. RESULTS: Direct evidence indicates that CO2 laser ablation, the use of high-speed rotating devices, electrocautery and endotracheal suctioning are AGMPs. Indirect evidence indicates that tracheostomy should be considered as potential AGMPs. Nasal endoscopy and nasal packing/epistaxis management can result in droplet transmission, but it is unknown if these procedures also carry the risk of airborne transmission. CONCLUSIONS: During the COVID-19 pandemic, special care should be taken when CO2 lasers, electrocautery and high-speed rotating devices are used in potentially infected tissue. Tracheal procedures like tracheostomy and endotracheal suctioning can also result in airborne transmission via small virus containing aerosols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».