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Enregistrement W3021069112 · doi:10.1002/acr2.11138

Medical Cannabis Use by Rheumatology Patients Following Recreational Legalization: A Prospective Observational Study of 1000 Patients in Canada

2020· article· en· W3021069112 sur OpenAlexafffundabout
Mary‐Ann Fitzcharles, Emmanouil Rampakakis, John S. Sampalis, Yoram Shir, Martin Cohen, Michael Starr, Winfried Häuser

Notice bibliographique

RevueACR Open Rheumatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesLouise and Alan Edwards Foundation
Mots-clésMedicineCannabisDiscontinuationInternal medicineRheumatologyLegalizationFamily medicineObservational studyEpidemiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Recreational legalization of cannabis may influence the medical use by patients. When only medical access was legally available in Canada, 4.3% of rheumatology patients reported use. With the current recreational legalization, we have reexamined the prevalence and characteristics of medical cannabis use in this same rheumatology setting. METHODS: Consecutively attending rheumatology patients participated in an onsite survey comprising the following two questionnaires: 1) demographic and disease information completed by the rheumatologist and 2) patient anonymous questionnaire of health status, cannabis use (recreational and/or medicinal), and characteristics of cannabis use. RESULTS: Of 1047 attendees from June to August 2019, with 1000 participating, medical cannabis had been used by 12.6% of patients (95% confidence interval 10.7%-14.8%), with half continuing use for mostly pain relief. Discontinuation was due to lack of effect in 57% of patients and side effects in 28% of patients. Ever medical users were younger (61.2 vs. 64.9 years; P = 0.006), more likely unemployed/disabled (16.7% vs. 5.9%; P < 0.001), and had more previous (47.6% vs. 25.5%; P < 0.001) and current recreational cannabis use (17.5% vs. 3.1%; P < 0.001) than nonusers. Most patients used multiple methods of administration, including smoking, vaporizing, and using oral oil preparations, but were poorly knowledgeable of product content, which was bought solely via the legal medical route by only 20%, and only one-third disclosed their use to the rheumatologist. CONCLUSION: Medical cannabis use has tripled for rheumatology patients since recreational legalization, with users being younger, not working, and having recreational cannabis experience. Concerning issues are the poor knowledge of the product being used, access via the nonmedical route, and nondisclosure to the physician.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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