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Enregistrement W3021069496 · doi:10.1097/iop.0000000000001690

The Role of Postoperative Bandage Contact Lens in Patients Undergoing Fasanella-Servat Ptosis Repair

2020· article· en· W3021069496 sur OpenAlexaff
Robert S. Adam, Jonah N. Gould, Sivisan Suntheralingam, Forough Farrokhyar

Notice bibliographique

RevueOphthalmic Plastic and Reconstructive Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlurred visionPtosisBandageSurgeryEye diseaseProspective cohort studyRandomized controlled trialOphthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine whether a bandage contact lens (BCL) improves patient comfort in the postoperative period in patients undergoing ptosis repair using the Fasanella-Servat technique, compared with no BCL. METHODS: In this prospective, randomized, double-masked, comparison study, all patients had bilateral Fasanella-Servat surgery. A total of 30 patients were randomized to receive a BCL in one eye and no BCL in the other eye. Patient discomfort was measured as the primary outcome using the Eye Sensation Scale. Blurred vision was measured as a secondary outcome using selected questions from the Ocular Surface Disease Index. The surgeries were performed by 2 surgeons (J.T.H and R.S.A). Outcomes were measured one week following the procedure. RESULTS: Patients reported significantly less discomfort in the eye receiving a BCL, with only 13.3% ranking discomfort as "moderate" or "severe," compared with the eye not receiving BCL, where 63.3% of patients rated discomfort as "moderate" or "severe" (p < 0.001). There was no significant difference in patient-reported blurred vision between the 2 groups (p = 0.520). CONCLUSIONS: The use of a bandage contact lens after Fasanella-Servat procedure for ptosis repair is recommended as it improves patient comfort. In addition, it has no detrimental effect on patient-reported blurring of vision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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