An Assessment of USMLE Examinees Found to Have Engaged in Irregular Behavior, 1992–2006
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The United States Medical Licensing Examination® (USMLE®) program takes active measures to ensure the integrity of the licensing examination process. This study looks at the examinees found by the USMLE program to have engaged in irregular behavior and their subsequent success in completing the examination sequence and obtaining a full, unrestricted medical license.Methods: Working with the Office of the USMLE Secretariat, all individuals determined by the program to have engaged in irregular behavior related to the examination were identified for the period 1992–2006. These individuals were then searched against databases at the Federation of State Medical Boards for board action history and licensure status.Results: A total of 433 individuals were deemed to have engaged in irregular behavior by the USMLE Committee on Irregular Behavior. Subgroups disproportionately represented included males (66.7%) and international medical graduates (78.8%). Document falsification was the most common infraction under computer-based test administration. Less than half of the irregular behavior cohort (45.7%) successfully completed the USMLE sequence. Only 37.2% completed the USMLE sequence and obtained a full, unrestricted medical license in a U.S. jurisdiction. Graduates of U.S. and Canadian medical schools were the subgroup most likely to complete the USMLE sequence and obtain their medical license.Conclusions: A finding of irregular behavior by the USMLE carries significant potential consequences. State medical boards have denied licenses to individuals with irregular behavior and been unwilling to support the prospective licensure of individuals barred from the program indefinitely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».