An Assessment of USMLE Examinees Found to Have Engaged in Irregular Behavior, 1992–2006
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Purpose: The United States Medical Licensing Examination® (USMLE®) program takes active measures to ensure the integrity of the licensing examination process. This study looks at the examinees found by the USMLE program to have engaged in irregular behavior and their subsequent success in completing the examination sequence and obtaining a full, unrestricted medical license. Methods: Working with the Office of the USMLE Secretariat, all individuals determined by the program to have engaged in irregular behavior related to the examination were identified for the period 1992–2006. These individuals were then searched against databases at the Federation of State Medical Boards for board action history and licensure status. Results: A total of 433 individuals were deemed to have engaged in irregular behavior by the USMLE Committee on Irregular Behavior. Subgroups disproportionately represented included males (66.7%) and international medical graduates (78.8%). Document falsification was the most common infraction under computer-based test administration. Less than half of the irregular behavior cohort (45.7%) successfully completed the USMLE sequence. Only 37.2% completed the USMLE sequence and obtained a full, unrestricted medical license in a U.S. jurisdiction. Graduates of U.S. and Canadian medical schools were the subgroup most likely to complete the USMLE sequence and obtain their medical license. Conclusions: A finding of irregular behavior by the USMLE carries significant potential consequences. State medical boards have denied licenses to individuals with irregular behavior and been unwilling to support the prospective licensure of individuals barred from the program indefinitely.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle