Emerging Technologies for the Electrochemical Detection of Bacteria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Infections are a huge economic liability to the health care system, although real-time detection can allow early treatment protocols to avoid some of this cost and patient morbidity and mortality. Pseudomonas aeruginosa (PA) is a drug-resistant gram-negative bacterium found ubiquitously in clinical settings, accounting for up to 27% of hospital acquired infections. PA secretes a vast array of molecules, ranging from secondary metabolites to quorum sensing molecules, of which many can be exploited to monitor bacterial presence. In addition to electrochemical immunoassays to sense bacteria via antigen-antibody interactions, PA pertains a distinct redox-active virulence factor called pyocyanin (PYO), allowing a direct electrochemical detection of the bacteria. There has been a surge of publications relating to the electrochemical tracing of PA via a myriad of novel biosensing techniques, materials, and methodologies. In addition to indirect methods, research approaches where PYO has been sensitively detected using surface modified electrodes are reviewed and compared with conventional PA-sensing methodologies. This review aims at presenting indirect and direct electrochemical methods currently developed using various surface modified electrodes, materials, and electrochemical configurations on their electrocatalytic effects on sensing of PA and in particular PYO.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle