Local eosinophils are associated with increased IgA subclass levels in the sinonasal mucosa of chronic rhinosinusitis with polyp patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic rhinosinusitis (CRS) describes an inflammatory condition affecting the sinonasal mucosa. As the immune system players such as immunoglobulins play prominent roles in the development of CRS, we aimed to investigate the expression of IgA subclasses and factors involved in IgA class switching in the sinonasal mucosa of CRS patients. METHODS: Specimens were collected from the sinonasal mucosa of the healthy controls and CRS patients. Histological assessments were performed by H&E and immunohistochemistry. Real-time PCR and ELISA methods were applied to measure gene expression and protein levels extracted from tissue samples, respectively. RESULTS: We observed that total IgA and subclass-positive cells were higher in the patient groups than controls. There was a significant correlation between the number of eosinophils and total IgA and subclasses-positive cells (Pv < 0.0001). The expression of CXCL13, BAFF, AID, and germline transcripts were increased in CRSwNP patients. In contrast to IgA2 levels, IgA1 levels were significantly increased in the sinonasal tissue of CRSwNP patients (Pv < 0.01). TGF-β was significantly elevated in the sinonasal tissue of patients with CRSsNP. CONCLUSIONS: Increased protein levels of IgA subclasses and related antibody-producing cells were associated with elevated eosinophils in CRSwNP patients which may result in eosinophil pathological functions. Several therapeutic approaches might be developed to modulate the IgA production to ameliorate the inflammatory mechanisms in CRSwNP patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».