Hip capsular strain varies between ligaments dependent on both hip position- and applied rotational force
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To noninvasively characterize the ligament strain in the hip capsule using a novel CT-based imaging technique. METHODS: The superior iliofemoral ligament (SIFL), inferior iliofemoral ligament (IIFL), ischiofemoral ligament (IFL) and pubofemoral ligament (PFL) were identified and beaded in seven cadavers. Specimens were mounted on a joint motion simulator within an O-arm CT scanner in - 15°, 0°, 30°, 60°, and 90° of flexion. 3 Nm of internal rotation (IR) and external rotation (ER) were applied and CT scans obtained. Strains were calculated by comparing bead separation in loaded and unloaded conditions. Repeated-measures ANOVA was used to evaluate differences in strain within ligaments between hip positions. RESULTS: For the SIFL, strain significantly decreased in IR at 30° (p = 0.045) and 60° (p = 0.043) versus 0°. For ER, there were no significant position-specific changes in strain (n.s.). For the IIFL, strain decreased in IR and increased in ER with no significant position-specific differences. For the IFL, strain increased with IR and decreased with ER with no significant position-specific differences. Finally, in the PFL there was a significant flexion angle-by-load interaction (p < 0.001; ES = 0.566), with peak strains noted at 60˚, however pair-wise comparisons failed to identify significant differences between positions (n.s.). Strain decreased in ER, with no significant position-specific differences. CONCLUSION: The SIFL and IIFL limit hip external rotation with greater effect in higher flexion angles, while the IFL and PFL limit hip internal rotation. Following hip arthroscopy, consideration should be given to restricting external rotation as traditional capsulotomies cause injury to the SIFL and IIFL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».