The Association between Selective Serotonin Reuptake Inhibitors (SSRIs) Use and the Risk of Bladder Cancer: A Nationwide Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Past studies suggest mixed associations between selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) prescription and carcinogenic risk. There is no epidemiological study reporting on the association between SSRI use and the incidence of bladder cancer. The aim of this study is to determine whether SSRI use influences the risk of bladder cancer. METHODS: We conducted a nationwide retrospective cohort study by Taiwan's National Health Insurance Research Database from January 1, 1997 to December 31, 2013. 192,392 SSRI prescribed individuals were randomly matched 1 to 1 with 191,786 individuals who had never received any SSRIs by propensity scores match. The Cox Proportional Hazard models were conducted to examine the risk of bladder cancer between individuals prescribed SSRIs and individuals not prescribed SSRIs. RESULTS: SSRIs were associated with significant reduced risk of bladder cancer with 0.5, 1, and 2 year induction periods (adjusted hazard ratio (aHR) = 0.86, 95% CI (confidence interval) = 0.76-0.98, aHR = 0.85, 95% CI = 0.75-0.97, and aHR = 0.77, 95% CI = 0.66-0.89). When examining the effect of specific SSRI, there was significantly lower risk of bladder cancer in individuals prescribed fluoxetine (6 month induction period: aHR = 0.78, 95% CI = 0.65-0.93; 1 year induction period: aHR = 0.78, 95% CI = 0.65-0.94; 2 year induction period: aHR = 0.73, 95% CI = 0.60-0.89), paroxetine (6 month induction period: aHR = 0.78, 95% CI = 0.61-0.99; 1 year induction period: aHR = 0.79, 95% CI = 0.61-1.01; 2 year induction period: aHR = 0.72, 95% CI = 0.54-0.95), and citalopram (6 month induction period: aHR = 0.74, 95% CI = 0.53-1.03; 1 year induction period: aHR = 0.70, 95% CI = 0.50-0.99; 2 year induction period: aHR = 0.60, 95% CI = 0.41-0.88). CONCLUSIONS: Individuals prescribed fluoxetine, paroxetine, or citalopram had a reduced risk of bladder cancer in this large, cross-national database.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».