Adverse childhood experiences (ACEs), peer victimization, and substance use among adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adverse childhood experiences (ACEs) are common and related to substance use problems in adulthood. Less is known about these relationships in adolescence and if experiencing ACEs in addition to peer victimization (or bullying) would have an interaction or cumulative effect on the odds of adolescent substance use. METHOD: Data were used from the Well-Being and Experiences Study (The WE Study), a cross-sectional survey of adolescents aged 14-17 years (n = 1002) in Manitoba, Canada collected between July 2017 and October 2018. Statistical methods included descriptive statistics and logistic regression models. RESULTS: The prevalence of experiencing any of the 12 ACEs was 75.1 %. The prevalence of any peer victimization (monthly or more often) was 24.1 %. All individual ACEs were associated with increased odds of substance use. No significant interaction effects between ACEs and peer victimization on substance use were found. Significant cumulative effects were found, indicating that experiencing both ACEs and peer victimization, compared with experiencing ACEs only, significantly increased the odds of substance use among adolescents. CONCLUSION: The odds of substance use becomes significantly greater if the adolescent with a history of ACEs also experiences peer victimization. Further research aimed at effective prevention of ACEs, peer victimization, and substance use is needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle