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Enregistrement W3021098164 · doi:10.1093/heapro/daaa024

The benefits of a historical–dialectical ontology to critical mental health promotion research

2020· review· en· W3021098164 sur OpenAlexafffundabout
Shari Laliberté, Colleen Varcoe

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion International · 2020
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Community College
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British Columbia
Mots-clésMental healthPraxisSociologyQualitative researchDialecticPsychologySocial psychologySocial sciencePolitical scienceEpistemologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we explore challenges and opportunities in research oriented to understanding the relations among elements of socio-economic life and mental health (MH) and the development and evaluation of mental health promotion (HP) initiatives. We review the population health intervention research (PHIR) literature and respond to recommendations regarding social determinants of health and health inequities-focused research. We discuss three inter-related issue areas: first, the continued dominance of linear and individually oriented theories within predominantly quantitative research approaches and the underdevelopment of ontological and theoretical perspectives that capture complexity; second, the inconsistent use of measures of socio-economic status and health with a lack of attention to taken for granted assumptions; and third, the continued focus on measuring MH challenges to the neglect of exploring the meaning of MH in a positive sense. We extend recommendations within the PHIR literature by sharing our application of a historical-dialectical ontological perspective within a process of social praxis with diverse Canadian young people with varying degrees of access to socio-economic resources. Young people were engaged to explore the relations among socio-economic processes, young people's MH and implications for mental HP. We argue that this ontological perspective can support the development of structurally oriented critical qualitative research approaches in PHIR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,411
Tête enseignante GPT0,591
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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