Research on Sustainable Development of Xi’an City Based on ecological Footprint Model
Notice bibliographique
Résumé
This paper evaluates the sustainable development of Xi’an city with the ecological footprint method. Based on the ecological footprint method, it calculates the per capita ecological footprint of Xi’an city from the year 2000 to 2017. With the calculation result, the paper forecasts the per capita ecological carrying capacity and per capita ecological deficit, and draws the following conclusion: during the study period, ecological deficit occurs every year, and the ecological deficit in each year exceeds global average per capita ecological deficit. Besides, both ecological footprint and ecological deficit have a tendency to increase year by year, and the growth rates of both are higher than the growth rate of ecological carrying capacity. According to the calculation results of ecological footprint, ecological carrying capacity and ecological deficit of Xi’an city from the year 2000 to 2017, the GM (1, 1) model is used to predict the above three indicators. The predicted results show that the load of ecological environment in Xi’an region is over the ecological carrying capacity caused by the production and living activities of human beings. The resources and environmental system are under great pressure, and the regional development mode is in an unsustainable state. It is a necessity to reduce ecological footprint by improving industrial economic efficiency, cultivating the consumption habits of energy saving and environmental protection, promoting investment in environmental protection and stimulating technological progress, so as to promote the sustainable development of Xi’an city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».